Venez apprendre des analyses passées pour améliorer la prise de décisions !
Les décisions fondées sur des données peuvent être vitales et avoir un impact phénoménal sur l’environnement, la société et les entreprises.
De nombreux domaines critiques tels que la cybersécurité, la gestion de crise, la maintenance prédictive, la mobilité et la sécurité publique sont de plus en plus perturbés par ces nouvelles manières d’exploiter la prolifération des données pour une prise de décision efficace.
Cependant, il est loin d’être facile de produire des informations fondées sur des données qui peuvent être utilisées par les décideurs et auxquelles ils peuvent se fier.
Lors de ce WebTech, découvrez ExtremeXP (https://extremexp.eu/) un nouveau paradigme qui repose sur une analyse axée sur l’expérimentation, afin de fournir des informations précises, adaptées à l’usage prévu et fiables, basées sur des données, en évaluant différentes variantes d’analyses complexes, en tenant compte des préférences et des commentaires des utilisateurs finaux de manière automatisée.
thème = Analytique pilotée par l’expérimentation pour des informations fiables et adaptées
PROGRAMME
11h – Introduction
11h03 – Zoom sur
- la fiabilité des mesures lors de la conférence Deeptech IOT le 21/10 avec le CFM – CFM
- le nouvel Appel à projets IA « Les pionniers de l IA » – AKTANTIS
11h10 – Comment prendre des décisions fiables et précises à partir de données ? – BitSparkles
11h15– Cas d’usage avec décisions prises à partir de données :
- Cybersécurité : Comment contrer des attaques de plus en plus sophistiquées générées par l’IA?
- Les attaquants évoluent en permanence en utilisant des techniques avancées et en perfectionnant leurs outils et leurs méthodes de travail. Comment les contrer grace à l IA? – Fundacio i2CAT
- Mobilité : comment améliorer la precision de la prédiction de trajet des individus?
- Industrie Manufacturing: Comment maximiser le temps de fonctionnement des machines dans une usine industrielle ?
- Catastrophe naturelle & Environnement : Big Data Analytics for Natural Disaster Management
- Gestion de crise : Comment l’IA peut-elle améliorer la prévision des crues?
- Structuration des informations à partir de texte brut pour la sûreté – EMVISTA
11h45 – Questions/Réponses
11h55 – Zoom sur la formation en Machine Learning de INRIA – INRIA
12h – fin
MODALITES ET INSCRIPTIONS
SPEAKERS
Iyad Alshabani, Research and Innovation Consultant Bitsparkles
Maxime COMPASTIÉ, Senior Researcher Fundació i2CAT Barcelona
Jérome Lopez, Directeur Collège Français de la Métrologie
Cédric Lopez, Co Fondateur EmVista
Myra Braganti, INRIA
CONTACT
